ChatGPT Agent 模式完整指南:AI 幫你操作電腦、訂餐廳、買東西的時代來了
OpenAI 將 Operator 整合進 ChatGPT,推出 Agent 模式。AI 現在可以幫你瀏覽網頁、填表單、處理複雜任務。本文詳解功能、使用方式、價格方案與實際應用場景。
從 Operator 到 ChatGPT Agent:AI 代理時代正式開啟
2025 年 1 月,OpenAI 發布了 Operator — 一個可以幫你操作電腦的 AI 代理。2025 年 7 月,Operator 功能完全整合進 ChatGPT,成為 ChatGPT Agent 模式。
現在,你可以讓 ChatGPT 幫你:
- 訂餐廳
- 買東西
- 填寫表單
- 研究競爭對手
- 製作簡報
這不是未來,這是現在。
什麼是 ChatGPT Agent 模式?
核心概念
ChatGPT Agent 模式讓 AI 擁有自己的虛擬電腦,可以像人類一樣瀏覽網頁、點擊按鈕、填寫表單。
技術原理:
1. AI 截取螢幕畫面
2. 分析畫面上的 UI 元素(按鈕、文字框、選單)
3. 決定下一步動作
4. 執行動作(點擊、輸入)
5. 重複以上步驟直到完成任務
Computer-Using Agent(CUA)模型
ChatGPT Agent 模式背後是 CUA 模型,結合了:
| 技術 | 功能 |
|---|---|
| GPT-4o 視覺能力 | 理解螢幕上的內容 |
| 強化學習推理 | 決定最佳行動 |
| GUI 互動訓練 | 操作介面元素 |
這與 Anthropic 的 Computer Use 和 Google DeepMind 的 Mariner 是同類技術。
功能詳解
網頁瀏覽與操作
ChatGPT Agent 可以:
- 開啟網站
- 搜尋資訊
- 填寫表單
- 點擊按鈕
- 下載檔案
- 登入帳號(需要你的授權)
檔案處理
- 上傳並分析檔案
- 編輯試算表
- 建立文件
- 整理資料
第三方整合
透過連接:
- Email(Gmail、Outlook)
- 行事曆
- 文件庫(Google Drive、OneDrive)
- 其他支援的服務
深度研究
結合網頁瀏覽和推理能力,可以:
- 研究主題
- 比較產品
- 分析競爭對手
- 整理報告
實際使用範例
範例 1:規劃日本旅行
你的指令:
幫我規劃 5 天東京自由行,預算 5 萬台幣,
包含機票、住宿建議、每日行程。
ChatGPT Agent 會:
- 搜尋機票比價網站
- 比較不同航班價格
- 搜尋東京住宿
- 研究景點和交通
- 整理成完整行程表
範例 2:競爭對手分析
你的指令:
分析這三家競爭對手的網站,
比較他們的定價、功能、目標客群,
製作成簡報。
ChatGPT Agent 會:
- 逐一瀏覽競爭對手網站
- 收集定價資訊
- 分析功能差異
- 整理成結構化比較
- 產出簡報檔案
範例 3:日常任務自動化
你的指令:
查看我的行事曆,
根據最近的新聞簡報即將到來的客戶會議。
ChatGPT Agent 會:
- 連接你的行事曆
- 找出客戶會議
- 搜尋相關客戶的最新新聞
- 整理簡報給你
範例 4:購物助手
你的指令:
幫我找適合日式早餐的食材,
四人份,在家樂福線上購物下單。
ChatGPT Agent 會:
- 研究日式早餐食譜
- 列出所需食材
- 前往家樂福網站
- 搜尋並加入購物車
- 停在結帳前讓你確認
安全機制
人類控制權
OpenAI 設計了多重安全機制:
| 機制 | 說明 |
|---|---|
| 敏感操作確認 | 付款、登入前會詢問你 |
| 操作可視化 | 你可以看到 AI 在做什麼 |
| 隨時中斷 | 你可以隨時停止任務 |
| 權限控制 | 你決定 AI 可以存取什麼 |
不會自動執行的操作
- 付款和金融交易
- 帳號登入(首次)
- 發送訊息或郵件
- 刪除檔案
- 任何不可逆操作
這些操作會 暫停並詢問你的確認。
隱私保護
- AI 使用獨立的虛擬環境
- 你的密碼不會被儲存
- 工作階段結束後資料清除
- 可以選擇不讓 OpenAI 用於訓練
價格方案
訂閱方案比較
| 方案 | 月費 | Agent 任務數 | 適合對象 |
|---|---|---|---|
| Plus | $20 USD | 40 次/月 | 一般用戶 |
| Pro | $200 USD | 400 次/月 | 重度用戶 |
| Team | 依方案 | 30 次/用戶/月 | 團隊使用 |
什麼算一次任務?
一次完整的 Agent 任務,從開始到完成。例如:
- 「幫我訂餐廳」= 1 次任務
- 「研究三個競爭對手並製作報告」= 1 次任務
免費用戶呢?
目前 Agent 模式 不提供給免費用戶。需要至少 Plus 訂閱。
與競爭對手比較
AI Agent 市場概況
| 產品 | 公司 | 特色 | 狀態 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Agent | OpenAI | 整合 ChatGPT 生態系 | 正式版 |
| Computer Use | Anthropic | 技術領先 | API 可用 |
| Mariner | Google DeepMind | Chrome 整合 | 實驗中 |
| Gemini Agent | 與 Google 服務整合 | 開發中 |
ChatGPT Agent 的優勢
- 生態系整合:與 ChatGPT 無縫結合
- 用戶基礎:最大的 AI 聊天用戶群
- 持續迭代:OpenAI 快速更新
- 多功能:不只是網頁操作
可能的劣勢
- 價格:需要付費訂閱
- 任務限制:有次數上限
- 複雜任務:可能需要多次嘗試
使用技巧
最佳實踐
1. 明確的指令
❌ 不好:幫我找餐廳
✅ 好:幫我在台北市大安區找一間適合 4 人商務聚餐的日式餐廳,
預算每人 1500 元以內,需要有包廂
2. 分步驟的複雜任務
❌ 不好:幫我處理所有工作
✅ 好:
步驟 1:先查看我今天的行事曆
步驟 2:整理出需要準備的會議
步驟 3:為每個會議準備簡短摘要
3. 善用確認點
讓 AI 在關鍵步驟暫停確認:
幫我在 Amazon 搜尋無線耳機,
找出評價最好的三款,
列出比較後【暫停讓我選擇】,
再幫我加入購物車
常見問題排解
| 問題 | 解決方式 |
|---|---|
| AI 卡住不動 | 重新描述任務或分解步驟 |
| 操作錯誤網站 | 提供明確的網址 |
| 找不到元素 | 描述頁面上的視覺特徵 |
| 任務太複雜 | 拆分成多個小任務 |
2026 年 AI Agent 趨勢
從炒作到實用
2026 年被稱為 AI 的「Show Me The Money」年。根據 Menlo Ventures 的 Venky Ganesan:
「2026 年是 AI 證明價值的一年。」
企業不再只是實驗 AI,而是要求 實際的投資報酬率。
Agent 標準化:MCP 協議
Anthropic 的 Model Context Protocol(MCP)正在成為 AI Agent 的標準:
- OpenAI 已採用
- Microsoft 已採用
- Google 也開始支援
這意味著未來 AI Agent 可以更容易地與各種工具和服務整合。
IPO 熱潮
2026 年可能是 AI 公司的 IPO 年:
- Anthropic 準備 IPO(估值 3500 億美元)
- OpenAI 計劃 IPO(估值高達 1 兆美元)
這代表這些公司對 AI Agent 的長期發展有信心。
常見問題 FAQ
Q1: ChatGPT Agent 安全嗎?會不會亂花我的錢?
不會自動花錢。任何付款操作都會暫停並要求你確認。你完全控制最終決定。
Q2: 可以讓 AI 登入我的銀行帳戶嗎?
技術上可以,但 強烈不建議。敏感的金融操作應該由你本人執行。
Q3: Agent 模式和一般 ChatGPT 有什麼不同?
一般 ChatGPT:只能對話、生成文字 Agent 模式:可以實際操作網頁、執行任務
Q4: 任務失敗會扣次數嗎?
會。每次啟動 Agent 任務都算一次,不論成功與否。所以指令要清楚。
Q5: 可以讓 AI 24 小時幫我監控東西嗎?
目前不行。Agent 是任務導向的,需要你主動發起。沒有持續監控功能。
Q6: 支援中文網站嗎?
支援。ChatGPT Agent 可以操作任何語言的網站,包括中文。
Q7: 企業可以用嗎?
可以。Team 和 Enterprise 方案適合企業使用,有更多的任務額度和管理功能。
參考資料
- Introducing Operator - OpenAI 官方 Operator 發布
- Introducing ChatGPT agent - ChatGPT Agent 模式官方介紹
- Computer-Using Agent - CUA 模型技術說明
- ChatGPT agent - release notes - 官方更新日誌
- Best AI Agents 2026 - AI Agent 市場比較
- AI 2026 trends: bubbles, agents, demand for ROI - 2026 AI 趨勢分析
重點整理
🤖 ChatGPT Agent 是什麼
- AI 可以操作自己的虛擬電腦
- 瀏覽網頁、填表單、執行任務
- 從 Operator 進化而來,整合進 ChatGPT
💰 價格
- Plus($20/月):40 次任務
- Pro($200/月):400 次任務
- 免費用戶目前無法使用
🔒 安全
- 付款、登入等敏感操作需要確認
- 你可以隨時中斷
- 不會自動執行不可逆操作
✅ 適合的任務
- 資料研究與整理
- 比價和購物(到結帳前)
- 填寫表單
- 製作報告
❌ 不適合的任務
- 需要即時監控的工作
- 高度敏感的金融操作
- 需要人類判斷的決策
AI Agent 時代已經來臨。現在開始學習如何與 AI 協作,將是每個人的必備技能。