Grok 3 完整解析：xAI 最強模型的 Think Mode、Big Brain 與 DeepSearch 實測
Elon Musk 的 xAI 推出 Grok 3，號稱在數學、科學、編程基準測試中超越 ChatGPT 與 DeepSeek。本文深入解析 Grok 3 的核心功能、實際表現與適用場景。
xAI 的野心之作：Grok 3
2025 年 2 月，Elon Musk 的 AI 公司 xAI 正式發布 Grok 3。這不只是一次版本更新，而是動用了 10 倍於前代的運算資源、集結 100,000 張 NVIDIA H100 GPU 打造的超級電腦 Colossus 訓練出的成果。
根據 xAI 官方數據，Grok 3 在數學、科學、編程等基準測試中，領先 ChatGPT o1、DeepSeek-R1、Gemini 2.0 至少 10 分以上。但這些數字背後的實際體驗如何？本文帶你完整了解。
Grok 3 的三大核心功能
1. Think Mode（思考模式）
Think Mode 是 Grok 3 最重要的新功能之一。啟用後，模型不會直接給出答案，而是：
- 將問題拆解成多個步驟
- 評估不同的解決方案
- 在輸出最終結果前進行自我修正
適用場景：
- 複雜的數學證明
- 多步驟編程問題
- 邏輯推理與策略規劃
實測感受： Think Mode 確實讓回答品質提升明顯，特別是在需要多步推理的問題上。缺點是回應時間變長，簡單問題不建議開啟。
2. Big Brain Mode（大腦模式）
Big Brain Mode 是 Grok 3 的高效能設定，會分配更多運算資源來處理複雜任務。
特點：
- 處理時間更長，但準確度更高
- 回答更深入、更詳細
- 適合需要高精度的專業場景
適用場景：
- 科學研究分析
- 多層次 AI 任務
- 需要深度洞察的商業決策
3. DeepSearch（深度搜尋）
DeepSearch 是 xAI 內建的即時搜尋工具。不同於傳統 LLM 依賴訓練時的靜態資料，Grok 3 可以：
- 即時瀏覽網頁
- 驗證資訊來源
- 綜合最新資訊後再生成回答
獨特優勢： 由於 xAI 與 X（前 Twitter）的緊密整合，Grok 3 能即時存取社群媒體動態，特別適合：
- 即時輿情分析
- 新聞摘要
- 趨勢追蹤
基準測試表現
官方數據
| 測試項目 | Grok 3 | ChatGPT o1 | DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 |
|---|---|---|---|---|
| AIME（數學競賽） | 領先 | - | - | - |
| GPQA（研究生科學） | 領先 | - | - | - |
| MMLU-Pro（通用知識） | 領先 | - | - | - |
| Chatbot Arena Elo | 1402 | ~1350 | ~1340 | ~1330 |
xAI 宣稱 Grok 3 在數學、科學、編程三大領域的基準測試中，至少領先競爭對手 10 分以上。
需要注意的地方
SimpleQA 測試仍有差距：
- Grok 3 Beta：43.6%
- Gemini 2.0 Pro：44.3%
這表示在「直接問答」類型的任務上，Grok 3 還有進步空間。複雜推理強，但簡單問題的回答品質並非絕對領先。
與 OpenAI o3 的差距： 儘管 Grok 3 表現亮眼，但在部分基準測試中仍落後於 OpenAI 的 o3 模型。xAI 目前正在測試 Grok 4，預計將進一步縮小差距。
技術規格
| 項目 | 規格 |
|---|---|
| Context Window | 最高 200 萬 tokens |
| 處理能力 | 1.5 petaflops |
| 訓練硬體 | 100,000 張 NVIDIA H100 GPU |
| 訓練時間 | Colossus 超級電腦 122 天完成建置 |
| 能源效率 | 比前代降低 30% 能耗 |
API 定價
| 方案 | 價格 |
|---|---|
| 輸入 tokens | $3 / 百萬 tokens |
| 輸出 tokens | $15 / 百萬 tokens |
| 基礎方案起價 | $0.20 / 百萬 tokens |
相較於 OpenAI 和 Anthropic，Grok 3 的 API 定價具有競爭力，特別是在大量使用的場景下。
實際應用場景
1. 開發者與工程師
Grok 3 的編程能力在基準測試中表現優異。結合 Think Mode，它能：
- 逐步解釋程式碼邏輯
- 找出潛在的 bug
- 提供多種實作方案比較
2. 研究人員
Big Brain Mode 加上 200 萬 tokens 的超大 context window，讓 Grok 3 能處理長篇論文和複雜研究資料。
3. 內容創作者與行銷人員
DeepSearch 的即時資訊能力，加上 X 平台的整合，讓 Grok 3 成為追蹤趨勢、分析輿情的利器。
4. 企業決策者
需要快速綜合大量資訊做決策時，Grok 3 的深度分析能力可以提供有價值的參考。
與競爭對手的比較
| 特性 | Grok 3 | ChatGPT (o1) | Claude 3.5 | Gemini 2.0 |
|---|---|---|---|---|
| 即時網路存取 | ✓（含 X 平台） | ✓（需外掛） | ✗ | ✓ |
| 最大 Context | 200 萬 tokens | 128K tokens | 200K tokens | 200 萬 tokens |
| 推理模式 | Think Mode | 內建 | 無專屬模式 | 無專屬模式 |
| 高效能模式 | Big Brain | 無 | 無 | 無 |
| 社群整合 | X 平台原生 | 無 | 無 | YouTube/Google |
Grok 3 的獨特優勢：
- X 平台的即時資料整合
- Think Mode 和 Big Brain Mode 的雙模式設計
- 超大 context window（200 萬 tokens）
競爭對手的優勢：
- ChatGPT 的生態系更成熟
- Claude 在長文寫作和安全性上有優勢
- Gemini 與 Google 服務深度整合
使用限制與注意事項
免費版限制
Grok 3 提供免費使用，但有以下限制：
- 每日查詢次數有上限
- 部分進階功能（如 Big Brain Mode）僅限付費用戶
資料隱私考量
由於 Grok 與 X 平台的整合，使用時需注意：
- 對話內容可能被用於模型訓練
- 企業敏感資料建議使用 API 並簽訂資料處理協議
偏見與準確性
和所有 LLM 一樣，Grok 3 的回答可能帶有偏見或錯誤。重要決策仍需人工驗證。
FAQ
Q1：Grok 3 真的比 ChatGPT 強嗎？
在數學、科學、編程的基準測試中，Grok 3 確實領先。但「強」的定義取決於使用場景。日常對話和創意寫作，ChatGPT 的體驗可能更好；技術問題和即時資訊，Grok 3 有優勢。
Q2：免費版夠用嗎？
一般個人使用足夠。但如果需要 Big Brain Mode、更高的每日額度，或 API 存取，就需要付費。
Q3：Grok 3 支援中文嗎？
支援，但目前英文表現最佳。中文回答品質持續改善中。
Q4：DeepSearch 和一般搜尋引擎有什麼不同？
DeepSearch 不只是搜尋，而是「搜尋 + 理解 + 綜合」。它會驗證多個來源、整合資訊後給出結構化答案，而非只是列出連結。
Q5：Grok 4 什麼時候推出？
目前 Grok 4 已進入早期測試階段，據報其基準測試成績領先 OpenAI o3 和 Gemini 2.5 Pro。正式發布時間未定。
參考資料
- xAI 官方公告 - Grok 3 Beta: The Age of Reasoning Agents - 官方功能說明與基準測試數據
- Tom’s Hardware - Grok 3 基準測試分析 - 獨立測試與硬體規格分析
- Helicone - Grok 3 Technical Review - 技術細節與競品比較
- DataCamp - Grok 3 Features & Comparison - 功能介紹與使用教學
重點整理
- Grok 3 是 xAI 的重大突破，使用 10 倍運算資源訓練，在數學、科學、編程基準測試中領先競爭對手
- 三大核心功能：Think Mode（多步推理）、Big Brain Mode（高效能）、DeepSearch（即時搜尋）
- 200 萬 tokens context window 是目前業界最大之一，適合處理長文檔
- X 平台整合是獨特優勢，即時輿情分析和趨勢追蹤特別強
- SimpleQA 等簡單問答仍有進步空間，複雜推理強但基礎問答非絕對領先
- 選擇建議：需要即時資訊和技術分析選 Grok 3；重視生態系和穩定性選 ChatGPT；注重安全和長文寫作選 Claude