世界模型崛起：LeCun 離開 Meta、DeepMind 發布 Genie 3、李飛飛推出 Marble，AI 的下一場革命
2026 年，AI 的焦點從大型語言模型轉向世界模型。Yann LeCun 離開 Meta 創立 AMI Labs，Google DeepMind 發布 Genie 3，李飛飛的 World Labs 推出 Marble。這場革命將如何改變 AI 的未來？
為什麼所有人都在談論「世界模型」？
2025 年底開始，AI 圈出現了一個高頻詞彙：世界模型（World Models）。
這不只是學術界的新玩具。Yann LeCun 為此離開待了 12 年的 Meta，Google DeepMind 為此發布了 Genie 3，李飛飛為此創辦了 World Labs 並推出商業產品 Marble。當三位 AI 領域最具影響力的人物同時押注同一個方向，你應該開始關注了。
世界模型代表著 AI 發展的根本轉向：從「預測下一個詞」到「理解世界如何運作」。這可能是通往 AGI（通用人工智慧）的關鍵路徑。
什麼是世界模型？
簡單解釋
想像一下：你把一顆球往牆上扔。你不需要計算物理公式，就知道球會彈回來。這是因為你的大腦有一個「世界模型」——對物理世界運作方式的內在理解。
世界模型就是要讓 AI 擁有同樣的能力。
傳統的大型語言模型（LLM）像 ChatGPT，是透過預測「下一個最可能的詞」來運作。它們擅長語言，但不真正「理解」世界。
世界模型則不同。它們試圖建立對物理世界、因果關係、空間結構的內在表示。這讓 AI 能夠：
- 預測行動的後果
- 在虛擬環境中「想像」和「模擬」
- 更好地理解視覺和物理世界
技術層面
| 類型 | 核心機制 | 擅長 | 限制 |
|---|---|---|---|
| 大型語言模型 | 預測下一個 token | 語言、文字推理 | 不理解物理世界 |
| 世界模型 | 模擬世界狀態變化 | 空間、物理、因果 | 計算成本高、技術早期 |
三大巨頭的世界模型布局
1. Yann LeCun 與 AMI Labs
背景： Yann LeCun 是深度學習三巨頭之一，CNN（卷積神經網路）之父，圖靈獎得主。他在 Meta 擔任首席 AI 科學家長達 12 年。
重大決定： 2025 年底，LeCun 離開 Meta，創立 AMI Labs（Advanced Machine Intelligence Labs）。
融資規模： 5 億歐元（約 30 億人民幣），估值 30 億歐元。
核心理念：
LeCun 長期批評現有 LLM 的局限性。他認為：
「目前的 LLM 只是在做模式匹配，它們不理解世界。要達到人類級別的智慧，AI 必須學會像人類一樣建立世界模型。」
AMI Labs 的方向：
- 建立能夠理解物理定律的 AI 系統
- 不依賴大量文字資料，而是從視覺和互動中學習
- 目標是「常識推理」和「物理直覺」
為什麼重要：
LeCun 離開 Meta 這種頂級資源的公司，自己創業做世界模型，說明他認為這是 AI 的未來，而且現有大公司的方向可能是錯的。
2. Google DeepMind 與 Genie 3
發布時間： 2026 年 1 月
核心突破： Genie 3 是第一個能夠即時生成互動式 3D 環境的世界模型。
功能展示：
| 特性 | 規格 |
|---|---|
| 解析度 | 720p |
| 幀率 | 24 fps |
| 互動性 | 即時互動，可在環境中移動 |
| 物件持久性 | 物件在不同幀之間保持存在 |
| 動態事件 | 可透過提示觸發事件（如「開始下雨」） |
實際體驗：
輸入一個文字描述（如「一座中世紀城堡的庭院，黃昏時分」），Genie 3 會生成一個你可以「走進去」的 3D 環境。這不是預錄的影片，而是即時渲染的互動世界。
與傳統遊戲引擎的差異：
- 傳統引擎：美術人員手動建模 → 程式設計師寫邏輯 → 組合成場景
- Genie 3：AI 直接從描述生成完整的可互動環境
應用前景：
- 遊戲開發： 快速原型製作，甚至直接生成遊戲關卡
- 機器人訓練： 在虛擬環境中訓練機器人，再遷移到現實
- VR/AR 內容： 快速生成沉浸式體驗
3. 李飛飛與 World Labs 的 Marble
背景： 李飛飛（Fei-Fei Li）是 ImageNet 創始人、史丹佛人工智慧實驗室主任，被譽為「AI 教母」。
公司： World Labs，2024 年創立，已獲得超過 10 億美元融資。
產品： Marble，2025 年 11 月推出，2026 年 1 月發布 World API。
Marble 是什麼？
Marble 是第一個商業化的世界模型產品。它能從多種輸入生成可下載、可編輯的 3D 環境：
輸入類型：
- 文字描述（如「一間日式茶室」）
- 照片
- 影片
- 3D 佈局草圖
- 全景圖
輸出：
持久的 3D 環境，可以：
- 在瀏覽器中探索
- 下載為標準 3D 格式
- 在 VR 頭盔（Vision Pro、Quest 3）中體驗
- 使用 AI 原生工具編輯
Marble 的獨特功能
1. 混合編輯器
不同於 Genie 3 的「即時生成」，Marble 提供一個混合式工作流程：
- 先用簡單的 3D 方塊勾勒出空間結構
- AI 再「填充」視覺細節
這讓設計師有更多控制權，同時享受 AI 的生成能力。
2. 商業定價
| 方案 | 價格 | 適用對象 |
|---|---|---|
| 免費版 | $0 | 個人試用、學習 |
| 專業版 | $95/月 | 設計師、小型團隊 |
| 企業版 | 聯繫銷售 | 大型公司、開發團隊 |
3. World API（2026 年 1 月發布）
開放給開發者和機器人公司的 API，提供：
- 大型世界模型（Large World Models，LWMs）
- 理解物理定律和幾何結構
- 適用於機器人訓練和自動駕駛模擬
三種方法的比較
| 項目 | AMI Labs (LeCun) | Genie 3 (DeepMind) | Marble (World Labs) |
|---|---|---|---|
| 核心目標 | 通用世界理解 | 即時互動環境生成 | 商業化 3D 生成 |
| 技術路線 | 從頭建立新架構 | 基於現有 AI 技術 | 混合編輯 + AI 生成 |
| 產品狀態 | 研發階段 | 技術展示 | 已商業化 |
| 主要應用 | AGI 研究、機器人 | 遊戲、模擬 | 設計、VR、機器人 |
| 開放程度 | 尚未公開 | 展示影片 | 可註冊使用 |
共同點：
三者都在嘗試讓 AI「理解世界」，而非只是「理解語言」。他們相信這是通往更強 AI 的必經之路。
為什麼 2026 年是世界模型元年？
1. 技術成熟度
多模態模型（能同時處理文字、圖像、影片）的進步，為世界模型奠定了基礎。沒有這些技術，世界模型無法實現。
2. LLM 遇到瓶頸
業界開始意識到，單純增大語言模型的參數可能無法達到 AGI。需要新的方向。
3. 商業需求推動
遊戲、VR、機器人訓練等領域對 3D 環境生成有巨大需求。PitchBook 預測，世界模型在遊戲領域的市場規模將從 2022-2025 年的 12 億美元，成長到 2030 年的 2760 億美元。
4. 頂尖人才投入
當 LeCun 這樣的人物願意離開 Meta 自己創業，說明機會窗口已經出現。
實際應用：不只是學術研究
遊戲開發
短期：
- 快速生成遊戲原型和關卡
- 減少美術和建模成本
- 玩家可以自己「描述」想玩的環境
長期：
- 完全由 AI 生成的遊戲？
- 每次遊玩都是獨特的世界
機器人與自動駕駛
痛點： 現實世界的訓練昂貴、危險、耗時。
解決方案： 在世界模型生成的虛擬環境中訓練，再遷移到現實。
World Labs 的 World API 就是為此設計的。
VR/AR 內容創作
現狀： 創建 VR 內容需要專業的 3D 建模技能。
未來： 用文字描述就能生成沉浸式環境。
Marble 已經支援 Vision Pro 和 Quest 3。
建築與設計
應用：
- 從平面圖快速生成 3D 可視化
- 客戶可以「走進」設計稿
- 快速迭代設計方案
限制與挑戰
1. 計算成本
世界模型的計算需求遠高於 LLM。即時生成互動環境需要大量 GPU 資源。
2. 物理準確性
目前的世界模型在細節物理上仍有問題。球可能會穿過牆壁，物件可能有不合理的行為。
3. 可控性
AI 生成的內容難以精確控制。對於需要特定結果的商業應用，這是問題。
4. 版權與倫理
AI 生成的環境可能與現實建築或藝術作品相似，引發版權爭議。
FAQ
Q1：世界模型會取代 ChatGPT 嗎？
不會取代，而是互補。LLM 擅長語言和推理，世界模型擅長空間和物理理解。未來的 AI 系統可能會結合兩者。
Q2：普通人可以使用世界模型嗎？
可以。World Labs 的 Marble 已經開放免費版本，任何人都可以註冊試用。不需要編程或 3D 建模知識。
Q3：世界模型對遊戲玩家有什麼影響？
短期內，可能會看到更多 AI 生成的遊戲內容（如關卡、場景）。長期來看，可能出現完全由 AI 即時生成的遊戲體驗。
Q4：這對 AI 開發者意味著什麼？
新的技能需求。除了傳統的 ML/DL 技能，可能需要學習 3D 相關知識、物理模擬、以及多模態模型的訓練。
Q5：世界模型真的能幫助達成 AGI 嗎？
這是 LeCun 的核心信念，但並非所有人都同意。有人認為 LLM 規模化仍是主要路徑。2026 年的發展將是重要的驗證點。
參考資料
- World Models Race 2026: How LeCun, DeepMind, and World Labs Are Redefining AGI - 三大玩家的詳細比較分析
- Who’s behind AMI Labs, Yann LeCun’s ‘world model’ startup - TechCrunch - LeCun 創業詳情
- Fei-Fei Li’s World Labs speeds up the world model race with Marble - TechCrunch - Marble 產品介紹
- World Labs 官方網站 - Marble 試用與 API 文件
- In 2026, AI will move from hype to pragmatism - TechCrunch - 2026 年 AI 趨勢分析
重點整理
- 世界模型是 AI 的新方向：從「預測下一個詞」轉向「理解世界如何運作」，可能是通往 AGI 的關鍵路徑
- 三大巨頭同時布局：LeCun 創立 AMI Labs、DeepMind 發布 Genie 3、李飛飛推出 Marble，頂尖人才的共識值得關注
- 已有商業產品可用：World Labs 的 Marble 已開放免費試用，支援 VR 設備，任何人都能體驗
- 遊戲產業將率先受益：PitchBook 預測市場規模將從 12 億美元成長到 2760 億美元（2030 年）
- 技術仍在早期：計算成本高、物理準確性有限、可控性不足，但進步速度很快
- 關注建議：如果你是開發者、設計師或遊戲從業者，現在是開始學習世界模型的好時機