2026 年 2 月 AI 模型大戰：GPT-5、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro，誰才是最強 AI？
2026 年 2 月是 AI 競賽最激烈的一個月。GPT-5.3、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 同步較勁，DeepSeek V4 從側翼殺入。本文用最新基準測試數據，告訴你各模型的真實強項與最佳使用場景。
史上最激烈的一個月
從 GPT-4 發布以來，AI 模型競賽從未像這個月這樣密集。
2026 年 2 月的第一週，Anthropic 推出 Claude Opus 4.6，OpenAI 跟進 GPT-5.3-Codex，Google 緊接著發布 Gemini 3.1 Pro 並刷新多項基準測試紀錄。與此同時，DeepSeek V4 的傳聞持續發酵，Anthropic 甚至公開指控中國 AI 公司大規模竊取訓練資料。
這不是普通的版本更新，這是一場同步爆發的全面戰爭。
三大主角：各自的底牌
Claude Opus 4.6（Anthropic）
Anthropic 在 2 月 5 日發布 Claude Opus 4.6，是繼去年 11 月 Opus 4.5 之後的快速迭代。
核心升級：
| 功能 | Opus 4.5 | Opus 4.6 |
|---|---|---|
| Context 長度 | 200K tokens | 1M tokens |
| Agent 能力 | 單一 Agent | 支援 Agent Teams |
| 電腦控制 | 基礎 | 大幅提升 |
| 整合 | 無特別新整合 | PowerPoint 原生整合 |
| Sonnet 表現 | 需要 Opus 等級才能做 | Sonnet 現已可以做到 |
1M token 上下文是最值得關注的一點。這意味著你可以把整個代碼庫、完整書籍、或大量文件一次性丟進去分析，不需要手動分段。
Agent Teams 則是 Agentic AI 的重要一步：Opus 4.6 可以協調多個子 Agent 並行工作，而不是單一模型序列處理。
Gemini 3.1 Pro（Google DeepMind）
Gemini 3.1 Pro 的 ARC-AGI-2 成績讓整個 AI 社群震驚：77.1%，而它的前代 Gemini 3 Pro 只有 31.1%。
ARC-AGI-2 是目前公認的高難度推理測試，考驗的是「抽象與推理」能力，而非記憶。這個跳躍幅度史無前例。
Gemini 3.1 Pro 全面基準數據：
| 基準測試 | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 推理 | 77.1% | 68.8% | 52.9% |
| SWE-Bench 軟體開發 | 80.6% | 80.8% | — |
| 人文考試（工具輔助） | 51.4% | 53.1% | — |
定價是 Gemini 3.1 Pro 最強的武器：每次請求費用約為 Claude Opus 4.6 的七分之一。如果你是大量呼叫 API 的開發者，這個差距會直接影響成本結構。
GPT-5.3-Codex（OpenAI）
OpenAI 同樣在 2 月 5 日發布 GPT-5.3-Codex，這是一個高度針對程式碼任務最佳化的版本。
程式碼相關基準：
| 測試 | GPT-5.3-Codex | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3% | 68.5% | — |
| SWE-Bench Verified | 80.0% | 80.6% | 80.8% |
| HumanEval 代碼生成 | 高 | 高 | 高 |
Terminal-Bench 2.0 是評估「在真實終端機環境中完成複雜任務」的測試，GPT-5.3-Codex 在此項目上明顯領先——這也是它名字中有「Codex」的原因。
專家任務表現（GDPval-AA Elo）：
Claude Sonnet 4.6 在這個評估真實專家工作的基準上表現意外出色，得分 1633 分，Claude Opus 4.6 拿下 1606 分，而 Gemini 3.1 Pro 只有 1317 分。
這個結果說明：原始基準分數不能代表一切。Gemini 3.1 Pro 在數學推理上遙遙領先，但在需要專業知識與判斷力的真實任務中，Claude 系列更有優勢。
DeepSeek V4：局外人的威脅
技術層面
DeepSeek V4 預計在 2 月中旬到三月間發布，洩露的基準測試顯示：
- HumanEval 代碼任務： 90%（超過所有現有模型）
- Context 長度： 1M tokens
- 架構創新： mHC（Manifold Constrained Hyper-Connectivity）
mHC 是一個全新的神經網路層間連接架構，目的是在保持深度模型穩定性的同時，優化資訊流動效率。如果宣稱屬實，DeepSeek V4 在編碼任務上的表現可能會讓 OpenAI 和 Anthropic 都感到壓力。
政治層面：「蒸餾攻擊」指控
2 月 24 日，Anthropic 公開指控三家中國 AI 公司——DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax——對 Claude 發動「協調性蒸餾攻擊」（distillation attack）。
具體指控：
- 估計三家公司透過約 24,000 個詐欺帳號，產生超過 1,600 萬次與 Claude 的對話
- 目的是利用 Claude 的輸出來訓練自家模型，繞過 Anthropic 的使用條款
- OpenAI 此前已提出類似指控
這個指控在 AI 圈掀起巨大爭議。支持者認為這是智慧財產的正當保護；批評者則指出「用 LLM 輸出訓練模型」本身是業界普遍做法，邊界模糊。
誰適合用哪個模型？
基準測試是工具，不是答案。選模型要看使用場景。
決策表
| 使用場景 | 推薦模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 大量 API 呼叫、成本敏感 | Gemini 3.1 Pro | 7 倍的成本差距，推理能力強 |
| 複雜推理、數學、科學 | Gemini 3.1 Pro | ARC-AGI-2 領先 8 個百分點 |
| 終端機任務、DevOps 自動化 | GPT-5.3-Codex | Terminal-Bench 2.0 明顯領先 |
| 專業領域工作、法律/醫療/研究 | Claude Opus 4.6 | GDPval-AA Elo 第一，工具輔助任務最強 |
| 多 Agent 工作流、長文件分析 | Claude Opus 4.6 | 1M context + Agent Teams 生態完整 |
| 一般日常使用 | Claude Sonnet 4.6 | 價格合理，GDPval-AA Elo 最高（1633 分） |
| 等待觀望 | DeepSeek V4 | 如果代碼任務為主，等發布後再評估 |
特別說明：Sonnet vs Opus
Anthropic 特別強調：Opus 4.6 讓「許多原本需要 Opus 等級才能完成的任務，現在 Sonnet 就能做到」。這意味著對大多數開發者而言，Claude Sonnet 4.6 是更划算的選擇——花更少的錢，得到幾乎一樣的結果。
更大的格局：模型戰爭的意義
Perplexity 的「模型議會」
就在各家廠商競相推出自家模型的同時，Perplexity 選擇了一條不同的路：Model Council（模型議會）。
這個系統同時執行多個頂尖 AI 模型（包括 Claude、GPT-5.2 和 Gemini），讓它們並行產生答案，再交叉驗證後生成一個統一的回覆。
這背後的邏輯是：與其選出一個「最強」模型，不如讓多個模型互相制衡，減少單一模型的盲點和幻覺。
模型戰爭的本質正在改變
從 GPT-4 時代的「這個模型比那個強 X%」，到現在的「每個模型都有不同的最佳使用場景」，frontier AI 的競賽模式正在質變：
- Gemini： 贏在成本效益和數學推理
- Claude： 贏在專業任務和 Agentic 生態
- GPT： 贏在代碼執行環境和開發工具整合
- DeepSeek： 以更少資源做到更多（如果 V4 兌現承諾）
沒有哪一個是「全方位最強」。會用工具的人，比擁有工具的人更有優勢。
FAQ
Q1：Gemini 3.1 Pro 的 ARC-AGI-2 77.1% 是什麼意思？
ARC-AGI-2 是一個測試「抽象推理與泛化」的基準——考的是從未見過的規則和模式的理解能力，而非背誦知識。77.1% 意味著 Gemini 3.1 Pro 能解決 77% 的這類問題。這個跳躍（從 31.1%）代表推理能力有本質性提升，而非微調所能解釋的。
Q2：Claude Opus 4.6 的 1M token 上下文實際上有多大？
1M tokens 大約等於 750 萬英文字，或約 500 萬中文字。用更具體的例子：整部《哈利波特》系列（約 100 萬英文字）加上 700 萬字的額外材料，可以一次性放進去分析。對大型代碼庫分析、長文件處理和多文件比較來說，這是質的飛躍。
Q3：DeepSeek V4 發布後，我應該換用嗎？
取決於你的主要用途。如果你主要做代碼任務，而 DeepSeek V4 的 90% HumanEval 分數在實際測試中成立，它可能是值得評估的替代方案。但「洩露的基準」和「實際發布後的表現」之間常有落差，建議發布後實際測試再決定。
Q4：Anthropic 指控 DeepSeek 蒸餾攻擊，對我使用 AI 有影響嗎？
短期對普通使用者沒有直接影響。但長期而言，如果 AI 公司開始實施更嚴格的 API 使用監控和限制，開發者的使用成本和複雜度可能會上升。這個指控也可能影響美國政府對 AI 晶片出口的政策討論。
Q5：一般使用者應該選哪個 AI 助理？
對大多數使用者：Claude Sonnet 4.6 或 ChatGPT（GPT-5.2）。兩者都提供免費版本，日常寫作、分析和問答足夠用。如果你需要更強的推理能力，可考慮 Gemini 3.1 Pro（成本最低）。Opus 4.6 的高成本只有在專業或企業用途才值得。
參考資料
- The February 2026 AI Model War Nobody Saw Coming — HumAI Blog - 完整的 2 月模型競賽總覽
- Gemini 3.1 Pro Leads Most Benchmarks — TrendingTopics - 詳細基準測試比較
- Anthropic Accuses Chinese AI Labs of Mining Claude — TechCrunch - 蒸餾攻擊指控完整報導
- This Week in AI Updates — SD Times - 2 月 20 日當週 AI 更新彙整
- AI Model Benchmarks Feb 2026 — LM Council - 即時基準測試排行榜
- DeepSeek V4: Revolutionary AI Coding Model — Gaga Art - DeepSeek V4 技術細節
重點整理
- Gemini 3.1 Pro 以 77.1% 的 ARC-AGI-2 成績稱霸推理測試，比前代 31.1% 翻倍以上，且成本只有 Claude Opus 4.6 的七分之一
- Claude Opus 4.6 在工具輔助的專業任務上維持領先，1M token context 和 Agent Teams 讓它在複雜工作流中最有優勢
- GPT-5.3-Codex 在終端機代碼任務（Terminal-Bench 2.0）上領先，是 DevOps 和自動化腳本的首選
- Claude Sonnet 4.6 在專家任務評比（GDPval-AA）拿下第一，且性價比優於 Opus——大多數開發者不需要升級到 Opus
- DeepSeek V4 是最大的未知數：聲稱 90% HumanEval，若兌現將衝擊整個開發者工具市場
- Anthropic 指控蒸餾攻擊揭示 AI 競賽的地緣政治面向，未來 API 使用政策可能趨嚴