東京 AI 新創公司 Sakana AI 在 2025 年 11 月 17 日宣布完成 200 億日圓（約 1.35 億美元）的 B 輪融資，投後估值達 26.5 億美元，一舉成為日本最有價值的私人新創公司。這家由前 Google 研究員創立的公司，專注於開發針對日語與日本文化優化的高效 AI 模型，並推動日本主權 AI 的發展。
Sakana AI：日本 AI 獨角獸的崛起
Sakana AI 的快速成長，標誌日本在全球 AI 競賽中的積極布局。
公司背景與創辦團隊
成立時間：2023 年 總部位置：東京，日本
創辦人陣容：
- Llion Jones：Transformer 架構共同發明人，著名論文《Attention Is All You Need》作者之一
- Ren Ito：前 Google 研究員，專注機器學習研究
- David Ha：AI 研究專家，曾在 Google Brain 任職
這三位創辦人都曾在 Google 工作，擁有深厚的 AI 研究背景，尤其 Llion Jones 作為 Transformer 架構的共同發明人，其技術影響力不可小覷。
B 輪融資詳情
融資金額：200 億日圓（約 1.35 億美元） 投後估值：26.5 億美元 投前估值：25 億美元 融資完成日期：2025 年 11 月 17 日
累計融資：此次融資後，Sakana AI 累計募資達 4.79 億美元
投資者陣容
B 輪融資吸引日本金融巨頭與全球頂級創投：
日本投資者：
- 三菱 UFJ 金融集團（MUFG）：日本最大金融機構
- 日本產業界代表：多家大型企業參與
國際投資者：
- Khosla Ventures：矽谷知名創投，專注早期科技投資
- Lux Capital：專注深科技與前沿技術投資
- NEA（New Enterprise Associates）：美國頂級創投
- Macquarie Capital：麥格理資本，全球投資銀行
- In-Q-Tel（IQT）：美國中情局（CIA）創投部門
In-Q-Tel 的參與特別值得注意，這家由 CIA 支持的創投基金專注投資對國家安全有戰略意義的技術，顯示 Sakana AI 的技術受到高度重視。
Sakana AI 的核心技術：小數據、高效率、日語優化
Sakana AI 與主流 AI 公司採取不同的技術路線。
對抗巨型模型的策略
產業主流趨勢：
- OpenAI、Google、Anthropic 等公司追求更大規模的 AI 模型
- GPT-4、Gemini Ultra、Claude 3 Opus 等模型參數量達數千億
Sakana AI 的差異化：
- 小數據訓練：能夠在較小數據集上有效訓練
- 高效模型：更低的運算成本與能源消耗
- 實用導向：專注解決實際問題而非追求理論極限
日語與文化優化
Sakana AI 的獨特優勢在於深度理解日本語言與文化：
1. 語言特性優化
日語的獨特挑戰：
- 漢字、平假名、片假名混用：複雜的書寫系統
- 敬語系統：複雜的社交語境表達
- 語序結構：與英語截然不同的語法
- 文化隱喻：深植於文化的表達方式
Sakana AI 的解決方案：
- 專門針對日語設計的 tokenization 策略
- 理解日本文化語境的訓練數據
- 符合日本溝通習慣的輸出風格
2. 跨文化適應
不只是語言翻譯，而是文化理解：
- 商務禮儀：理解日本商務文化的細微差別
- 法律法規：符合日本法律體系的表達
- 社會規範：反映日本社會價值觀
技術創新：演化式 AI 架構
根據報導，Sakana AI 採用「演化式」AI 開發方法：
- 自動化模型設計：演算法自動搜尋最佳模型架構
- 持續優化：模型透過演化機制自我改進
- 資源效率：在有限運算資源下達成最佳效能
這種方法論可能借鑑 David Ha 在 Google Brain 時期的研究，包括神經演化與自動機器學習（AutoML）。
主權 AI：日本的戰略選擇
Sakana AI 的崛起，與日本推動「主權 AI」戰略密切相關。
主權 AI 的概念
定義： 主權 AI（Sovereign AI）指由本國開發、部署與控制的 AI 系統，確保：
- 資料主權：資料儲存與處理在本國境內
- 技術自主：不依賴外國 AI 服務與技術
- 文化適配：反映本國語言、文化與價值觀
- 安全可控：關鍵系統不受外國影響
日本為何需要主權 AI
戰略考量：
1. 國家安全
- 關鍵基礎設施：金融、能源、交通等系統不能依賴外國 AI
- 防禦能力：AI 在現代軍事與情報中的重要性
- 資料安全：敏感資料不流向其他國家
2. 經濟競爭力
- 產業升級：AI 驅動的產業轉型
- 技術領導：在 AI 時代保持競爭力
- 就業機會：本土 AI 產業創造高價值就業
3. 文化保護
- 語言多樣性：防止 AI 被英語壟斷
- 文化表達：AI 能夠理解與傳承日本文化
- 價值觀：AI 行為符合日本社會規範
日本政府支持
日本政府積極推動 AI 產業發展：
政策支持：
- AI 國家戰略：將 AI 列為國家優先發展領域
- 資金投入：政府與企業投資 AI 研發
- 人才培育：加強 AI 教育與研究
產業合作：
- 企業聯盟：大型企業支持 AI 新創
- 研究機構：大學與研究所合作
- 國際交流：吸引全球 AI 人才
應用場景：金融與國防
Sakana AI 的技術將率先應用於戰略性產業。
金融服務
應用領域：
1. 風險管理
- 信用評估：更準確的貸款風險評估
- 欺詐偵測：即時識別異常交易
- 合規監控：自動化法規遵循檢查
2. 客戶服務
- 智能客服：理解日語細微差異的對話系統
- 個人化理財：符合日本理財文化的建議
- 文件處理：自動化處理日語金融文件
3. 交易分析
- 市場預測：分析日本市場特性
- 演算法交易：高頻交易決策
- 投資組合優化：客製化投資策略
合作夥伴： 三菱 UFJ 金融集團的投資，暗示雙方可能在金融 AI 應用上深度合作。
國防與安全
In-Q-Tel 的參與意義：
In-Q-Tel 是美國情報界的創投基金，其投資 Sakana AI 顯示：
- 技術價值：Sakana 技術對情報與國防有應用價值
- 戰略關係：美日在 AI 安全領域的合作
- 技術監控：美國關注日本 AI 技術發展
潛在應用：
- 情報分析：處理與分析日語情報資料
- 網路安全：偵測與防禦網路攻擊
- 決策支援：輔助戰略決策
企業應用
目標客戶：
- 大型企業：數位轉型與 AI 整合
- 政府機構：公共服務智慧化
- 中小企業：可負擔的 AI 解決方案
資金用途：研發、人才與市場
1.35 億美元將用於加速 Sakana AI 的成長。
R&D 投資
AI 模型開發：
- 基礎模型研發：持續改進核心 AI 模型
- 領域專用模型：開發金融、醫療等專業模型
- 多模態能力：整合文字、圖像、語音
基礎設施建設：
- 運算資源：GPU 叢集與雲端基礎設施
- 資料處理：建立高品質日語訓練資料集
- 實驗平台：加速研發迭代的工具與系統
人才擴編
工程團隊：
- AI 研究員：頂尖機器學習專家
- 軟體工程師：產品開發與系統建設
- 資料科學家：資料處理與模型訓練
商業團隊：
- 銷售團隊：拓展企業客戶
- 支援團隊：客戶服務與技術支援
- 行銷團隊：品牌建設與市場推廣
目標地點： 主要在日本招募，同時吸引海外日本 AI 人才回流。
市場拓展
日本市場深耕：
- 企業銷售：開發大型企業客戶
- 產業合作：與不同產業建立合作關係
- 生態系統建設：培養開發者社群
國際市場探索：
- 亞洲市場：韓國、台灣等有類似語言挑戰的市場
- 歐美市場：為跨國企業提供日本市場解決方案
競爭格局：日本 AI 產業
Sakana AI 在日本 AI 生態系統中的定位。
日本主要 AI 公司
大型科技公司：
-
Sony AI
- 專注遊戲、娛樂、機器人 AI
- 大型企業資源支持
-
Preferred Networks
- 深度學習與機器人
- 估值超過 20 億美元
-
NTT（日本電信電話公司）
- 通訊與 AI 整合
- 企業級 AI 服務
-
Softbank（軟銀）
- 機器人（Pepper）與 AI 投資
- 透過願景基金投資全球 AI
新創公司：
- Preferred Networks：工業 AI 與深度學習
- PKSHA Technology：企業 AI 解決方案
- ABEJA：零售與製造業 AI
Sakana AI 的差異化優勢
技術差異：
- 效率優先：不盲目追求大模型
- 文化深度：真正理解日本文化
- 實用導向：專注解決實際問題
創辦人背景：
- 國際聲望：Transformer 架構發明人
- 研究能力：頂尖 AI 研究背景
- 創新方法：演化式 AI 獨特路徑
資本支持：
- 國際資本：全球頂級創投支持
- 本土資源：日本企業與金融機構背書
- 戰略資本：In-Q-Tel 的參與
與全球 AI 巨頭的關係
競爭：
- OpenAI、Anthropic：大型語言模型市場
- Google Gemini：多語言 AI 能力
- Microsoft：企業 AI 解決方案
合作：
- 技術授權：可能使用某些開源技術
- 互補定位：專注日本市場與文化適配
- 生態整合：與全球 AI 生態系統連接
日本 AI 產業的挑戰與機會
Sakana AI 的成功，並不代表日本 AI 產業沒有挑戰。
產業挑戰
1. 人才短缺
問題：
- 頂尖人才外流：日本 AI 研究人員赴美工作
- 薪資差距：矽谷科技公司薪資遠高於日本
- 創新文化：日本企業文化較保守
應對：
- 薪資提升：新創公司提供競爭力薪資
- 遠端工作：吸引海外日本人才
- 創業環境：改善創業生態系統
2. 資料規模
問題：
- 日語資料量：相較英語資料少得多
- 資料品質：高品質標註資料不足
- 隱私法規：日本嚴格的個資保護法
應對：
- 資料合成：使用 AI 生成訓練資料
- 跨領域合作：與企業合作取得資料
- 高效演算法：Sakana 的小數據訓練能力
3. 運算資源
問題：
- GPU 短缺：全球 AI 晶片供應緊張
- 成本高昂：雲端運算費用高
- 能源限制：日本能源成本較高
應對：
- 自建基礎設施：長期投資自有設備
- 雲端優化：提高運算效率
- 國產晶片：發展日本 AI 晶片產業
產業機會
1. 政府支持加強
政策紅利：
- AI 戰略：國家級 AI 發展計畫
- 資金支持：政府補助與投資
- 監管友善：平衡創新與風險
2. 企業需求增長
數位轉型：
- 傳統產業：製造、金融、零售的 AI 化
- 中小企業：可負擔的 AI 解決方案需求
- 客製化：符合日本商業文化的 AI
3. 區域市場潛力
亞洲市場：
- 語言相似性：中文、韓文等東亞語言
- 文化親近性：儒家文化圈的共通性
- 經濟規模：龐大的亞洲市場
4. 主權 AI 趨勢
全球趨勢： 各國都在發展本土 AI 能力：
- 歐盟：推動歐洲主權 AI
- 中國：自主 AI 技術發展
- 印度：建立印度語言 AI
- 中東：投資阿拉伯語 AI
日本的 Sakana AI 可成為主權 AI 的典範。
投資者視角：為何看好 Sakana AI
吸引頂級投資者的原因。
創辦團隊優勢
技術權威：
- Llion Jones：Transformer 發明人，學術與產業影響力巨大
- Google 背景：在 AI 領先企業的實戰經驗
- 論文影響力：《Attention Is All You Need》被引用超過 10 萬次
市場定位獨特
藍海策略：
- 避開紅海：不與 OpenAI 等巨頭正面競爭
- 深耕利基：日本市場與日語 AI
- 可複製性：模式可延伸至其他語言市場
戰略價值
國家級重要性：
- 主權 AI：符合日本國家戰略
- 安全關鍵：In-Q-Tel 投資顯示戰略價值
- 政府支持：可能獲得政策與資金扶持
商業模式清晰
B2B 為主：
- 企業客戶：穩定的訂閱收入
- 高客單價：金融、國防等高價值客戶
- 低流失率：企業客戶黏性高
可擴展性：
- SaaS 模式：軟體即服務的高毛利
- 邊際成本低：規模擴大成本增長緩慢
- 跨產業應用：多個產業的拓展機會
對全球 AI 產業的啟示
Sakana AI 的崛起，對全球 AI 產業有多重啟示。
小而美的可能性
對抗大模型趨勢：
- 資源效率：不是每個 AI 公司都需要追求最大模型
- 垂直深耕：專注特定領域或市場
- 技術創新：透過演算法創新而非暴力運算
語言多樣性的價值
英語之外的機會：
- 非英語市場：全球 80% 人口的母語不是英語
- 文化適配：語言背後的文化理解
- 本土化優勢：深度理解本地需求的競爭力
主權 AI 的興起
國家戰略層級：
- 不只是商業：AI 已成為國家安全議題
- 多極化趨勢：各國發展自主 AI 能力
- 投資機會：主權 AI 新創獲得政府與企業支持
創辦人背景的重要性
學術與產業橋樑：
- 技術深度：頂尖研究背景確保技術領先
- 產業經驗：大型科技公司經驗幫助產品化
- 品牌效應：知名研究者吸引人才與資本
結論
Sakana AI 完成 1.35 億美元 B 輪融資，估值 26.5 億美元成為日本最有價值獨角獸，標誌日本 AI 產業的重要里程碑。由 Transformer 架構共同發明人 Llion Jones 領軍，Sakana AI 專注開發高效、日語優化的 AI 模型，並推動日本主權 AI 發展。
成功關鍵因素
- 世界級團隊：創辦人的技術權威與 Google 背景
- 差異化定位：小數據、高效率、文化適配
- 戰略價值：符合日本主權 AI 國家戰略
- 資本支持：日本金融巨頭與全球頂級創投背書
未來展望
短期目標：
- 擴大團隊與研發投入
- 深化金融與國防應用
- 建立日本市場領導地位
長期願景：
- 成為日本 AI 基礎設施提供者
- 將模式複製到其他語言市場
- 引領主權 AI 全球趨勢
產業意義
對日本：
- 證明日本能培養世界級 AI 獨角獸
- 推動主權 AI 戰略落地
- 提升日本在全球 AI 競爭中的地位
對全球：
- 展示非英語 AI 的市場機會
- 證明技術效率勝於盲目擴大規模
- 啟發其他國家發展主權 AI
Sakana AI 的故事才剛開始。在 AI 巨頭主導的產業格局中，這家日本新創選擇差異化路徑，專注效率、文化與戰略價值。1.35 億美元融資為其提供充足資金，而創辦團隊的技術實力與獨特定位，使 Sakana AI 有望成為 AI 時代的重要玩家。
日本 AI 產業能否藉由 Sakana AI 等新創公司崛起，在全球 AI 競賽中佔據一席之地？時間將給出答案。但可以確定的是，主權 AI 趨勢方興未艾，而 Sakana AI 正處於這個浪潮的最前沿。
