OpenAI 在 2025 年 11 月 22 日宣布與全球最大電子代工廠 Foxconn（鴻海科技集團）建立戰略合作夥伴關係，將在美國本土建立 AI 資料中心硬體製造基地。這項合作標誌著 OpenAI 從純軟體公司向硬體整合供應商的重大轉型，同時也是美國推動 AI 供應鏈本土化的關鍵一步。
OpenAI × Foxconn：AI 硬體製造聯盟
根據 最新報導，OpenAI 與 Foxconn 的合作重點包括：
俄亥俄州製造基地
- Foxconn 鎖定俄亥俄州作為 AI 資料中心設備的主要生產基地
- 預計生產 AI 伺服器、GPU 叢集系統、散熱解決方案等關鍵硬體
- 目標在 2026 年 Q2 開始量產，初期月產能可支援 10 萬顆 GPU 的資料中心建置
技術整合優勢
- OpenAI 提供 AI 模型優化與系統架構設計專業知識
- Foxconn 貢獻全球頂尖的精密製造與供應鏈管理能力
- 雙方共同開發針對大型語言模型訓練與推論優化的專用硬體
美國製造戰略意義
- 回應拜登政府《晶片與科學法案》推動的半導體與 AI 產業本土化
- 降低對亞洲供應鏈的依賴，提升 AI 基礎設施的供應鏈韌性
- 創造數千個高技能製造業工作機會
為何 OpenAI 需要硬體製造能力？
OpenAI 進軍硬體製造的背後，反映了幾個關鍵產業趨勢：
1. AI 運算需求爆炸性成長
OpenAI 的 ChatGPT 服務目前每天處理超過 10 億次查詢，訓練 GPT-5 等次世代模型需要數十萬顆 GPU 同時運作。與 Foxconn 合作能確保 OpenAI 以更具競爭力的成本取得客製化硬體。
2. Nvidia GPU 供應瓶頸
儘管 Nvidia 宣布 Blackwell 架構晶片「訂單爆表」，但實際交付仍面臨產能限制。OpenAI 透過垂直整合硬體製造，能更靈活地應對供應鏈波動。
3. 客製化硬體優勢
針對特定 AI 工作負載設計的專用硬體（ASIC）可以比通用 GPU 提供 3-5 倍的效能功耗比，長期而言能大幅降低運算成本。
4. 對抗競爭對手
Google 擁有 TPU、Amazon 有 Trainium、Microsoft 開發 Maia——科技巨頭都在發展自有 AI 晶片。OpenAI 與 Foxconn 合作是建立硬體護城河的必要策略。
Emirates 航空集團全面導入 ChatGPT
同日，Emirates 航空集團確認與 OpenAI 達成合作協議，將在全球營運中全面部署 ChatGPT 驅動的 AI 工具與訓練計畫：
員工 AI 訓練計畫
- 為全球超過 10 萬名員工提供 ChatGPT Enterprise 專業訓練
- 涵蓋客戶服務、航班營運、維修工程等各部門
- 目標在 2026 年 Q1 完成全員基礎 AI 素養培訓
營運效率提升應用
- 客服中心：ChatGPT 協助處理多語言客戶查詢，將回應時間從平均 8 分鐘縮短至 2 分鐘
- 航班調度：AI 分析天氣、機場容量、機組人員排班等數據，優化航班時刻表
- 維修預測：機器學習模型預測飛機零件故障，降低非計畫性維修停機時間
旅客體驗創新
- Emirates App 整合 ChatGPT 旅行助理，提供即時行程建議與問題解答
- 機上娛樂系統（ICE）加入 AI 推薦功能，根據乘客偏好推薦電影、音樂
- 多語言即時翻譯服務，打破語言障礙
Emirates 集團主席 Sheikh Ahmed bin Saeed Al Maktoum 表示：「AI 將重新定義航空業的服務標準。與 OpenAI 的合作讓我們能為乘客提供更個人化、更有效率的旅行體驗。」
產業影響與市場反應
航空業 AI 競賽加速
Emirates 的大規模 AI 部署將激勵其他航空公司加速數位轉型。分析師預期，未來 2 年內全球前 20 大航空公司都將推出類似的 AI 客服與營運優化系統。
製造業回流美國趨勢
OpenAI-Foxconn 聯盟是繼 TSMC 亞利桑那州晶圓廠、Intel 俄亥俄州晶片廠後，又一個高科技製造回流美國的案例。這反映了地緣政治風險下，企業重新思考供應鏈佈局的趨勢。
OpenAI 商業模式多元化
從純 API 服務商到硬體製造商，OpenAI 正在建立更多元的營收來源。硬體銷售、企業 AI 解決方案、行業客製化服務都可能成為未來成長動力。
競爭對手壓力
Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、Meta（Llama）等競爭對手將面臨更大壓力。OpenAI 的硬體整合能力可能創造技術優勢，迫使競爭對手加速垂直整合或尋求類似合作。
挑戰與風險
儘管前景看好，OpenAI 的硬體戰略也面臨挑戰：
資本密集：建立製造產能需要數十億美元投資，將對 OpenAI 的財務狀況造成壓力。
製造專業門檻：硬體製造與軟體開發完全不同，OpenAI 需要時間建立相關專業能力。
市場競爭激烈：Google TPU、Amazon Trainium 都有多年技術積累，OpenAI 要在硬體領域追趕並非易事。
地緣政治風險：儘管在美國製造，但仍依賴全球供應鏈（如台灣晶片、日本記憶體），地緣政治衝突可能造成供應中斷。
對投資者與產業觀察者而言，OpenAI 的硬體戰略是 AI 產業進入成熟期的重要信號。從「AI 即服務」到「AI 基礎設施供應商」，OpenAI 正在重新定義 AI 公司的商業模式。這場硬體賭注能否成功，將深刻影響未來 AI 產業的競爭格局。
