遊戲開發者Ichiro Lambe於Totally Human Media發布的最新研究報告顯示，2025年Steam平台上使用生成式AI（Generative AI）技術的遊戲數量出現爆炸性成長，20%的新發行遊戲使用GenAI，較2024年暴增681%。目前Steam上共有7818款遊戲揭露使用生成式AI技術，佔整個Steam遊戲庫（約11.4萬款遊戲）的7%，標誌著AI技術已深入遊戲開發的各個環節。
生成式AI遊戲數量暴增
驚人增長數據
2025年新遊戲GenAI使用率
2025年Steam平台上發行的新遊戲中，每5款就有1款使用生成式AI技術，比例達到20%。
這個數字反映遊戲開發者越來越願意在開發流程中整合AI工具，以提升開發效率、降低成本，或創造新型遊戲體驗。
年增681%的爆炸性成長
與2024年相比，揭露使用生成式AI的Steam遊戲數量增加了681%：
- 2024年底：約1000款遊戲揭露使用GenAI
- 2025年底：7818款遊戲揭露使用GenAI
這個增長速度遠超業界預期，顯示AI技術在遊戲開發領域的應用從實驗階段進入主流化。
佔Steam總庫7%
目前Steam平台共有約11.4萬款遊戲，其中7818款揭露使用生成式AI，佔比達到7%。
雖然7%聽起來不高，但考慮到生成式AI技術真正成熟並進入遊戲開發僅是近兩年的事，這個比例已相當可觀。
Steam AI揭露政策
Steam在2024年推出「AI生成內容揭露」政策，要求開發者在遊戲商店頁面標示是否使用生成式AI技術。
揭露要求
開發者需要在遊戲頁面勾選以下類別（如適用）：
- 預先生成的AI內容：在開發階段使用AI生成的資產（圖像、音訊、文字等），並直接包含在遊戲中
- 即時生成的AI內容：遊戲執行時動態使用AI生成內容
政策目的
Steam的AI揭露政策旨在：
- 提升玩家知情權，讓消費者了解遊戲是否使用AI技術
- 保護創作者權益，防止未經授權的AI訓練素材侵權
- 建立產業標準，促進AI在遊戲開發中的負責任使用
實際執行狀況
雖然Steam要求揭露，但實際執行存在灰色地帶：
- 部分開發者可能選擇不揭露，避免玩家反彈
- 揭露標準模糊，「輔助使用AI」與「大量依賴AI」界線不清
- 執法困難，Steam難以驗證每款遊戲的實際AI使用情況
因此，7818款揭露使用AI的遊戲數字很可能是保守估計，實際使用AI技術的遊戲數量可能更高。
GenAI在遊戲開發中的應用
Totally Human Media的報告詳細分析了7818款遊戲如何應用生成式AI技術。
視覺資產生成（60%）
最主要的AI應用領域
報告顯示，60%的GenAI揭露集中在視覺資產生成，包括：
- 角色設計：AI生成NPC外觀、服裝、表情
- 背景場景：環境貼圖、建築物、自然景觀
- 道具物件：武器、裝備、消耗品的2D/3D模型
- 概念美術：遊戲早期開發階段的視覺探索
代表性工具
遊戲開發者常用的AI圖像生成工具：
- Midjourney：高品質概念美術和角色設計
- Stable Diffusion：開源、可客製化，適合生成遊戲素材
- DALL-E 3：OpenAI的圖像生成工具，擅長細節控制
- Leonardo.ai：專為遊戲開發優化的AI美術工具
優勢與爭議
優勢：
- 大幅縮短美術資產製作時間
- 小型獨立開發團隊也能產出高品質視覺
- 快速迭代設計概念
爭議：
- 美術風格同質化，缺乏獨特性
- 可能侵犯原創藝術家著作權（AI訓練數據來源問題）
- 美術從業者失業焦慮
音訊生成
音樂與音效
生成式AI在遊戲音訊方面的應用包括：
- 背景音樂：使用AI作曲工具（如Suno AI、AIVA）生成遊戲配樂
- 環境音效：生成腳步聲、環境噪音、武器音效
- 語音合成：AI配音，特別是次要NPC對話
- 動態音樂：根據遊戲狀態即時調整音樂強度和風格
代表案例
部分遊戲使用AI生成的背景音樂取代傳統作曲，聲稱能節省80%以上的音樂製作成本。
但玩家對AI音樂的接受度兩極化，部分玩家認為AI音樂缺乏情感深度和記憶點。
程式碼與遊戲邏輯輔助
開發工具整合
開發者使用AI輔助程式設計：
- GitHub Copilot：程式碼自動完成和建議
- ChatGPT / Claude：解釋複雜邏輯、除錯、重構程式碼
- Cursor / Windsurf：AI驅動的IDE，理解專案脈絡提供智慧建議
應用場景
- 快速原型開發：AI生成基礎遊戲邏輯框架
- 除錯與優化：識別效能瓶頸和潛在bug
- 文件生成：自動產生程式碼註解和技術文件
爭議較小
相比視覺和音訊生成，AI輔助程式設計的爭議較小，因為：
- 程式碼本質上是邏輯工具，不涉及藝術創作倫理
- 開發者仍需理解和修改AI生成的程式碼
- 提升效率而非完全取代程式設計師
即時AI機制
遊戲執行時的AI應用
部分遊戲在玩家遊玩時動態使用生成式AI：
內容審核
使用LLM（大型語言模型）即時偵測和過濾玩家創建的不當內容：
- 聊天訊息審核，阻擋仇恨言論、騷擾
- UGC（用戶生成內容）審查，如Minecraft風格遊戲的建築物
- 玩家舉報系統，AI輔助人工審核
程序生成內容
利用GenAI在遊戲執行時生成內容：
- 3D世界生成：根據玩家提示詞（prompt）生成整個遊戲關卡或地圖
- 任務生成：動態創建支線任務、對話、劇情分支
- 敵人AI：敵人根據玩家行為即時調整戰術
智慧NPC
NPC使用LLM驅動對話：
- 自然語言互動，玩家可以用語音或文字與NPC對話
- 動態回應，NPC記憶玩家行為並調整態度
- 情境感知，根據遊戲世界狀態改變對話內容
代表案例：Ubisoft的Teammates實驗（稍後詳述）
知名GenAI遊戲案例
報告特別點名過去12個月內使用GenAI且銷量突出的遊戲。
My Summer Car（我的夏日汽車）
銷量：250萬套
這款芬蘭獨立開發的汽車組裝模擬遊戲使用AI生成遊戲內主角房屋的裝飾畫作。
開發者表示，使用AI繪圖節省了大量時間，讓他能專注於遊戲核心機制開發。
Liar’s Bar（騙子酒吧）
多人社交欺騙遊戲，使用AI生成部分視覺資產和音效。
遊戲在2025年意外爆紅，成為Twitch熱門實況遊戲。
The Quinfall
大型多人線上RPG，使用AI輔助生成龐大的開放世界環境和NPC對話系統。
開發團隊僅30人，AI工具使他們能夠創建與3A大作相當規模的遊戲世界。
Inzoi
韓國開發的生活模擬遊戲（與《模擬市民》類似），使用AI生成大量角色服裝和家具模型。
遊戲因高品質畫面和豐富內容在亞洲市場大受歡迎。
產業反應與爭議
GenAI在遊戲開發中的快速普及引發產業內激烈辯論。
支持方觀點
獨立開發者賦能
許多小型獨立開發團隊認為AI技術是平等化工具：
- 單人或小團隊也能製作視覺精美的遊戲
- 大幅降低開發成本，特別是美術和音訊外包費用
- 加速開發迭代，從概念到成品時間縮短50%以上
創新遊戲機制
AI技術開啟新型遊戲體驗：
- 無限程序生成內容，遊戲永不重複
- 真正智慧的NPC，打破傳統腳本限制
- 玩家客製化內容，用自然語言創造遊戲元素
產業效率提升
大型工作室認為AI提升整體產業效率：
- 減少重複性勞動，讓創意人才專注核心設計
- 快速原型開發，降低試錯成本
- 多語言本地化，AI翻譯加速全球發行
反對方觀點
創意工作者失業危機
遊戲產業創意從業者擔憂工作機會流失：
- 2D/3D美術師職位減少，外包需求下降
- 音樂作曲家、音效設計師被AI取代
- 初級創意職位消失，新人難以入行
作品品質與原創性
玩家和評論家批評AI遊戲品質問題：
- 同質化嚴重：AI生成的視覺、音樂風格雷同，缺乏獨特美學
- 細節缺陷：AI生成資產常有明顯瑕疵（如手指畸形、透視錯誤）
- 情感連結弱：AI創作缺乏人類藝術家的情感表達和文化深度
倫理與版權爭議
AI訓練數據來源引發倫理爭議：
- 許多AI模型使用未經授權的藝術作品訓練
- 藝術家認為AI「竊取」他們的風格和創意
- 法律灰色地帶，AI生成內容的版權歸屬不明
玩家抵制運動
部分玩家社群發起抵制使用AI的遊戲：
- Steam評論區負評轟炸使用GenAI的遊戲
- Reddit、Discord社群建立「AI-Free遊戲清單」
- 要求開發者承諾不使用AI技術
Steam社群反應
Steam平台玩家對GenAI遊戲的態度複雜且兩極化。
負面反應
評論區負評
許多揭露使用AI的遊戲在Steam評論區遭遇負評：
- 玩家留言「AI垃圾，不支持」
- 批評遊戲「偷懶」、「沒誠意」
- 呼籲退款和抵制
特別針對資產翻轉遊戲
「資產翻轉」（Asset Flip）遊戲指使用現成素材拼湊的低品質遊戲。
玩家擔心GenAI降低資產翻轉門檻，導致Steam充斥劣質遊戲：
- AI工具讓零技術背景的人也能「製作」遊戲
- 短時間內發布大量低品質AI遊戲騙取銷售
- 淹沒真正有心開發的優質作品
中立與支持聲音
理性討論
也有玩家採取更理性態度：
- 「重點是遊戲好不好玩，而非用什麼工具開發」
- 「AI只是工具，關鍵在開發者如何使用」
- 「小型獨立團隊善用AI創造好遊戲，值得支持」
價格敏感玩家
部分玩家認為AI遊戲降低價格是好事：
- 若AI遊戲售價更低，可接受品質降低
- 關注性價比，而非創作方式
技術愛好者
對AI技術感興趣的玩家積極體驗GenAI遊戲：
- 想了解AI在遊戲中能做到什麼程度
- 期待AI驅動的新型遊戲機制
- 支持技術創新和實驗性作品
未來趨勢預測
根據報告和產業觀察，GenAI在遊戲開發中的應用將持續快速增長。
短期趨勢（2026-2027）
使用率持續上升
預計2026年Steam新遊戲中，GenAI使用率將達到30-40%：
- AI工具越來越易用和強大
- 開發成本壓力推動更多工作室採用AI
- 玩家接受度隨時間逐漸提高
品質改善
AI生成內容品質將顯著提升：
- 模型訓練改進，減少明顯瑕疵
- 專為遊戲優化的AI工具出現
- 開發者學會更好地整合AI與人工創作
政策與標準
產業建立更清晰的AI使用規範：
- Steam等平台完善AI揭露標準
- 遊戲產業協會制定GenAI使用倫理準則
- 版權法逐步釐清AI生成內容的法律地位
中長期趨勢（2028-2030）
AI成為標準工具
生成式AI將如同Photoshop、Unity引擎般成為遊戲開發的標準工具：
- 幾乎所有工作室在某種程度上使用AI
- 爭議焦點從「是否使用AI」轉向「如何負責任地使用AI」
- AI輔助vs AI生成的界線更明確
新型遊戲類別
完全基於AI技術的新遊戲類型誕生：
- 無限生成世界：每次遊玩都是獨特體驗，沒有固定劇本
- AI導演遊戲：AI根據玩家行為動態編排劇情和事件
- 個人化遊戲：遊戲內容根據每個玩家的喜好和技能客製化
AI NPC革命
NPC從腳本化角色進化為真正的「智慧體」：
- 自然語言對話成為標準
- NPC擁有記憶、情緒、個性
- 玩家與NPC建立真實社交關係
人機協作創作
遊戲開發進入人類與AI協作的新模式：
- AI處理重複性、技術性任務
- 人類專注於創意方向、敘事、遊戲設計核心
- 新型職位出現：AI提示工程師、AI資產監督員
開發者如何應對
面對GenAI浪潮，遊戲開發者採取不同策略。
擁抱派
積極整合AI
許多獨立開發者和中小型工作室積極擁抱AI：
- 學習AI工具操作，提升個人效率
- 建立AI輔助開發流程
- 公開討論AI使用經驗，分享最佳實踐
透明溝通
聰明的開發者選擇透明溝通策略：
- 主動揭露AI使用情況，而非等玩家發現
- 解釋為何使用AI，如何確保品質
- 強調AI輔助而非取代人工創作
- 展示人工創作與AI輔助的協同效果
抗拒派
承諾不使用AI
部分開發者和工作室公開承諾完全不使用生成式AI：
- 在遊戲宣傳中標榜「100%人工創作」
- 吸引反對AI的玩家社群
- 強調藝術性和原創性
人類創作價值
這些開發者強調：
- 遊戲是藝術創作,不只是商品
- 人類創意無法被AI取代
- 玩家能感受到人工創作的「靈魂」
平衡派
選擇性使用AI
大多數務實的開發者採取平衡策略：
- 在適當領域使用AI（如概念美術、佔位符資產）
- 核心創意內容仍由人工完成
- AI生成素材經過人工修改和潤色
- 根據專案預算和時程彈性調整AI使用程度
對玩家的建議
作為玩家,如何看待和選擇GenAI遊戲?
理性評估
關注遊戲品質本身
- 遊戲好玩、有趣、值回票價,比使用什麼工具開發更重要
- AI只是工具,善用AI的好遊戲值得支持
了解AI使用程度
- 輔助性AI使用(如概念美術、程式輔助)vs大量依賴AI生成
- 查看Steam AI揭露標籤了解具體情況
- 閱讀開發者說明和社群討論
用購買投票
支持符合價值觀的作品
- 若重視人工創作,選擇承諾不使用AI的遊戲
- 若關注創新,嘗試AI驅動的實驗性作品
- 若注重性價比,評估AI遊戲是否物有所值
給予建設性反饋
- 在評論中具體說明對AI使用的看法
- 提供改進建議而非單純負評
- 鼓勵開發者透明溝通
保持開放心態
技術進步不可逆
- GenAI已成為遊戲開發現實,抗拒無法改變趨勢
- 關注如何讓AI技術造福玩家和創作者
- 參與產業討論,推動負責任的AI使用
結語
Steam平台2025年GenAI遊戲數量暴增至7818款、新遊戲使用率達20%,標誌著遊戲產業進入AI時代的轉折點。
這不是單純的技術變革,而是遊戲開發模式、產業經濟、創作者生態、玩家體驗的全面重構。
機會與挑戰並存
AI技術為獨立開發者賦能,降低開發門檻,可能催生更多創新遊戲。但同時也威脅創意工作者生計,引發倫理和品質爭議。
未來屬於人機協作
最可能的未來不是AI完全取代人類,也不是產業完全抗拒AI,而是找到人類創意與AI效率的最佳平衡點。
玩家的選擇塑造產業
最終,市場將決定GenAI遊戲的命運。玩家用錢包投票,支持哪種開發模式,產業就會朝哪個方向發展。
2026年,GenAI遊戲數量還會繼續增長嗎?品質能否跟上數量?玩家接受度會提高還是反彈?這些問題的答案,將在未來12個月內逐步揭曉。
Sources:
